手写实现深度拷贝

手写实现深度拷贝

本文参考:面试题之如何实现一个深拷贝

基础理论

拷贝的基础是赋值,在 js 中,将一个变量赋值给另一个变量时,有两种场景:

  • 基本类型数据的值拷贝
  • 引用类型数据的引用拷贝
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var a = 1;
var b = {a: 1};

var a1 = a;
var b1 = b;
var b2 = b;

a1 = 2;
a; // 1 原始类型的赋值是值拷贝,两不影响

b1 = null;
b; // {a: 1} 对象类型的赋值是引用拷贝,修改引用指向,对原变量无影响
b2.a = 2;
b; // {a: 2} 对象类型的赋值是引用拷贝,指向同一份对象,修改对象属性,会对原变量指向的对象有所影响

那么,对一个对象进行拷贝,无非就是对对象的属性进行拷贝,按照拷贝处理的方式不同,可分为浅拷贝和深拷贝:

  • 浅拷贝是只拷贝对象的第一层属性
  • 深拷贝则是无限层次的拷贝对象的属性,只要属性值不是基本类型,就继续深度遍历进去

浅拷贝的双方仍旧有所关联,因为有些属性只是引用拷贝而已,都是指向同一份数据,一方修改就会影响到另一方;

深拷贝的双方则是相互独立,互不影响。

在 js 中,内置的各种复制、拷贝的 API,都是浅拷贝,比如:Object.assign(),{…a},[].slice() 等等。

如果项目中有需要使用到深拷贝,那么就只能是自行实现,或者使用三方库。

实现深拷贝

有人可能会觉得自己实现个深拷贝很简单,毕竟都已经知道浅拷贝只拷贝一层,那深拷贝不就等效于浅拷贝 + 递归?

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function cloneDeep(source) {
let target = {};
for (let key in source) {
if (typeof source[key] === 'object') {
target[key] = cloneDeep(source[key]);
} else {
target[key] = source[key];
}
}
return target;
}

那么,上面的深拷贝实现有问题吗?

虽然从概念上,深拷贝就是需要层层遍历对象属性,只拷贝基本类型数据,对象类型再继续深入遍历,反应到代码上,的确也就是像上面的处理:基本类型值拷贝 + 对象类型递归处理。

但上例的代码,欠缺各种细节和场景的处理。

比如说:

  • 参数 source 的校验
  • typeof null 也是 object 的过滤处理
  • 属性 key 值类型是 Symbol 的场景
  • source 是数组时的兼容处理
  • 循环引用的场景
  • 引用关系丢失问题
  • 递归栈溢出的场景
  • 等等

所以,本篇想讲的深拷贝实现,就是希望能把这些细节和特殊场景考虑进去,同时,也会介绍一些不同的实现方案。

通用版

想要实现通用版,其实也就是要将上面列出来的细节和各自场景考虑进行,思考每个问题该如何解决:

  • 参数 source 的校验 & null 的过滤处理

毕竟如果不是对象的话,也就没有什么拷贝的意义了,直接原值返回即可,所以这里需要对参数进行是否是对象的判断处理。

使用 typeof 的话,由于 null 也是 object,所以还需要将 null 的场景过滤掉;

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function isObject(o) {
return typeof o === 'object' && o !== null;
}
  • Symbol 的处理

symbol 是 ES6 中新增的特性,使用 for in 方式遍历不到,所以需要 ES6 中新增的遍历方式:

  • Object.getOwnPropertySymbols()
  • Reflect.ownKeys()

前者是单独遍历对象键值类型为 Symbol 的属性,使用这种方式的话,等于是分两次处理对象,先深拷贝一次 Symbol 属性,再深拷贝一次其他属性。

后者 Reflect.ownKeys() 可以遍历到对象所有的自有属性,包括 Symbol 属性,它相当于 Object.getOwnPropertyNames() 和 Object.getOwnPropertySymbols() 的并集。使用这种方式的话,等于替换掉 for in 的遍历方式。

  • 数组的兼容处理

这个的意思是说,需要区分当前拷贝的对象是数组还是对象,毕竟总不能将数组的数据拷贝到对象里把,所以 target 的初始化需要处理一下,区分数组的场景:

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let target = Array.isArray(source) ? [] : {};
  • 循环引用 & 引用关系丢失问题

这种场景还是用代码来解释比较清晰:

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var a = {};
var o = {
a: a,
b: a
}
o.c = o;
o; // {a: {}, b: {}, c: {a: {}, b: {}, c:{...}}}
o.a === o.b; // true

var o1 = cloneDeep(o); // 栈溢出异常,Maximum call stack size
// 把 o.c = o 注释掉, o1.a === o1.b 输出 false,原本的引用关系丢失了

循环引用指的是,对象的某个属性又指向了对象本身,这样就造成了具有无限深层次的结构,递归时自然就会栈溢出了。

引用关系丢失指的是,对象的多个属性都指向同一个某对象,但经过深拷贝后,这多个属性却都指向了不同的对象,虽然被指向的这些对象的值是一致的。

造成这两个问题的根本原因,其实就是,对于对象数据,每次都会重新创建一个新对象来存储拷贝过来的值。

所以,解决这两个问题,其实也很简单,就是不要每次都重新创建新的对象,复用已创建的对象即可。

比如说,在遍历拷贝 o.a 时,先创建一个新对象拷贝了 o.a,之后再处理 o.b 时,发现 o.b 也指向 o.a,那么就不要重新创建对象来拷贝了,直接将引用指向之前拷贝 o.a 时创建的对象即可,这样引用关系就保留下来了。

这样即使遇到循环引用,就将引用指向拷贝生成的新对象即可,就不会有栈溢出的场景了。

代码上的话,可以利用 ES6 的 map 数据结构,因为可以直接让 source 对象作为 key 来存储。

否则就得自己用数组存储,但由于数组 key 值也只能是字符串和 Symbol,所以映射关系只能自己用对象存,这么一来,还得自己写寻找的逻辑。

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function cloneDeep(source, hash = new WeakMap()) {
// ... 省略
if (hash.get(source)) {
return hash.get(source)
}
let target = Array.isArray(source) ? [] : {};
hash.set(source, target);

// target[key] = cloneDeep(source[key], hash); // 对象类型递归调用时,将 hash 传递进去
// .., 省略
}

function cloneDeep(source, hash = []) {
// ... 省略
let cache = hash.find(v => v.source === source);
if (cache) {
return cache.target;
}
let target = Array.isArray(source) ? [] : {};
hash.push({ source: source, target: target });

// target[key] = cloneDeep(source[key], hash); // 对象类型递归调用时,将 hash 传递进去
// ... 省略
}
  • 栈溢出问题

递归的最大问题,就是怕遇到栈溢出,一旦递归层次多的话。

循环引用会导致递归层次过多而栈溢出,但可以通过已拷贝对象的缓存来解决这个问题。

但如果对象的结构层次过多时,这种现象就无法避免了,就必须来解决栈溢出问题了。

解决栈溢出两种思路:

  • 尾递归优化
  • 不用递归,改成循环实现

尾递归优化是指函数的最后一行代码都是调用自身函数,如果可以修改成这种模式,就可以达到尾递归优化。而这种方式之所以可以解决栈溢出,是因为,函数的最后一行都是调用自身函数,那其实就意味着当前函数执行上下文其实没必要保留了,之所以会栈溢出,就是执行上下文栈中存在过多函数执行上下文。

每次调用函数都会创建一个函数执行上下文(EC),并放入执行上下文栈(ECS)中,当函数执行结束时,就将函数执行上下文移出栈。

所以,函数内部嵌套调用函数时,就会造成 ECS 中有过多的 EC,递归是不断的在函数内调用自己,所以一旦层次过多,必然导致 ECS 爆表,栈溢出。

而尾递归,让递归函数的最后一行执行的代码都是调用自身,这就意味着,在递归调用自身时,当前函数的职责已结束,那么 EC 其实就可以从 ECS 中移出了,这样一来,不管递归层次多深,始终都只有一个递归函数的 EC 在 ECS 中,自然就不会造成栈溢出。

不过尾递归优化有个局限性,只在严格模式下才开启,因为非严格模式下,函数内部有 arguments 和 caller 两个变量会追踪调用栈,尾递归优化会导致这两变量失真报错,所以只在严格模式下才开启。

而且,正常递归函数改写成尾递归,基本操作都是将局部变量变成参数,保证最后执行的一行代码是调用自身。但由于深拷贝场景,是在遍历属性过程中递归调用自身,调用完自身后面肯定还需要遍历处理其他属性,所以无法做到最后一行调用自身的要求,也就无法改写成尾递归形式。

所以,尾递归优化这种方案放弃。

用循环替代递归是另外一种解决栈溢出方案,这种方式其实就是思考,原本需要使用递归的方式,有没有办法通过循环来实现。循环的话,也就不存在什么嵌套调用函数,也就不存在栈溢出的问题了。

对象的属性结构,其实就是一颗树结构,递归方案的深拷贝,其实也就是以深度优先来遍历对象的属性树。

但遍历树结构数据,除了使用递归方案外,也可以使用循环来遍历,但是需要借助相应的数据结构。

当使用循环来遍历树,且深度优先时,那么就需要借助栈;如果是广度优先时,则是需要借助队列。

具体做法则是,一次只处理一个节点,处理节点时遍历取出它所有子节点,代码上也就是双层循环,比如说:

  1. 从树根节点开始,遍历它的第一层子节点,把这些节点都放入栈或队列中,结束本次循环;
  2. 下次循环开始,取出栈顶或队头节点处理:若该节点还有子节点,那么遍历取出所有子节点,放入栈或队列中,结束本次循环;
  3. 重复第2步,直至栈或队列中无节点;
  4. 如果是用栈辅助,则对应深度优先遍历;如果是用队列辅助,则对应广度优先。

所以,这里用循环遍历对象属性树的方式来解决栈溢出问题。

  • 代码

最后就看看实现的代码,这里给出两个版本,分别是未处理栈溢出场景(递归方案)、循环替代递归:

未处理栈溢出版(递归方案):

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// 递归遍历对象的属性树
function cloneDeep(source, hash = new WeakMap()) {
// 1. 非对象类型数据,直接返回
if (!(typeof source === 'object' && source !== null)) {
return source;
}
// 2. 复用已拷贝的对象,解决引用关系丢失和循环引用问题
if (hash.get(source)) {
return hash.get(source);
}

// 3. 区分对象和数组
let target = Array.isArray(source) ? [] : {};
hash.set(source, target); // 缓存已拷贝的对象

// 4. 遍历对象所有自有属性,包括 Symbol
Reflect.ownKeys(source).forEach(key => {
// 跳过自有的不可枚举的属性
if (!Object.getOwnPropertyDescriptor(source, key).enumerable) {
return;
}
// 对象类型再继续递归遍历,其他类型直接赋值拷贝
if (typeof source === 'object' && source !== null) {
target[key] = cloneDeep(source[key], hash);
} else {
target[key] = source[key];
}
});

return target;
}

循环替代递归版(循环方案):

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// 循环遍历对象的属性树,跟递归方案中相同代码用途是一样的,这里就不注释了
function cloneDeep(source) {
if (!(typeof source === 'object' && source !== null)) {
return source;
}
let target = Array.isArray(source) ? [] : {};
let hash = new WeakMap();

// 将根节点放入栈中,节点结构说明:data 存储当前属性值,key 存储属性名,target 含义:target[key] = data
let stack = [{
data: source,
key: undefined,
target: target
}];

// 因为是借助 stack 栈辅助,所以是深度优先遍历,每次循环只处理一个节点
while(stack.length > 0) {
let node = stack.pop();
if (typeof node.data === 'object' && node.data !== null) {
// 当前对象有已拷贝过的缓存,则直接用缓存,解决引用关系丢失问题
if (hash.get(node.data)) {
node.target[node.key] = hash.get(node.data);
} else {
let target;
// 构建拷贝对象的属性层次结构
if (node.key !== undefined) {
target = Array.isArray(node.data) ? [] : {};
node.target[node.key] = target;
} else {
target = node.target;
}
hash.set(node.data, target);
Reflect.ownKeys(node.data).forEach(v =>{
if (!Object.getOwnPropertyDescriptor(node.data, v).enumerable) {
return;
}
stack.push({
data: node.data[v],
key: v,
target: target
})
});
}
} else {
// 当前节点是非对象类型,直接拷贝
node.target[node.key] = node.data;
}
}
return target;
}

测试用例:

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// 测试用例
var a = {};
var o = {
a: a,
b: a,
c: Symbol(),
[Symbol()]: 1,
d: function() {},
e(){},
f: () => {},
get g(){},
h: 1,
i: 'sdff',
j: null,
k: undefined,
o: /sdfdf/,
p: new Date()
}

var o1 = cloneDeep(o);
o1;
/**
{
a: {}
b: {}
c: Symbol()
d: ƒ ()
e: ƒ e()
f: () => {}
g: undefined
h: 1
i: "sdff"
j: null
k: undefined
l: {l: {…}, p: {…}, o: {…}, k: undefined, j: null, …}
o: {}
p: {}
Symbol(): 1
}
*/
// 正则的数据和 Date 数据都丢失了,这是因为判断对象的逻辑导致,typeof xx === 'object' 无法区别内置对象,想要解决,可以修改判断对象的逻辑,比如使用 Object.prototype.toString.call(xxx) 结合 Array.isArray 来只筛选出基本对象和数组类型
// get 存取器也只能拷贝到读取的时,无法拷贝 get 方法


// 测试栈溢出场景可借助该方法
function createData(deep, breadth) {
var data = {};
var temp = data;

for (var i = 0; i < deep; i++) {
temp = temp['data'] = {};
for (var j = 0; j < breadth; j++) {
temp[j] = j;
}
}

return data;
}

var a = createData(10000);

cloneDeep(a); // 是否会栈溢出

其实,这通用版也不是100%通用,它仍旧有一些局限性,比如:

  • 没有考虑 ES6 的 set,Map 等新的数据结构类型
  • 拷贝后的对象的原型链结构,继承关系丢失问题
  • get,set 存取器逻辑无法拷贝
  • 没有考虑属性值是内置对象的场景,比如 /sfds/ 正则,或 new Date() 日期这些类型的数据
  • 等等

虽然如此,但这种方案已经大体上适用于绝大多数的场景了,如有问题,或者有新的需求,再根据需要进行扩展就可以了,欢迎指点一下。

JSON.parse/stringify 版

这是实现深拷贝最简单的一种方案,但是有很大局限性,只适用于部分场景:

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var o = {
a: 1,
b: [1, 2, {a: 1}]
}

var o1 = JSON.parse(JSON.stringify(o));

它的原理很简单,就是借助现有工具 JSON,先将对象序列化,再反序列化得到一个新对象,这样一来,新对象跟原对象就是两个相互独立,互不影响的对象了,以此来实现深拷贝。

但它有很大的局限性,因为需要依赖于 JSON 的序列化和反序列化基础,比如说:

  • 不能序列化函数,属性值是函数的会丢失掉
  • 不能处理 Symbol 数据,不管是属性名还是属性值是 Symbol 的,都会丢失掉
  • 不能识别属性值手动设置为 undefined 的场景,会被认为是访问一个不存在的属性,从而导致丢失
  • 不能解决循环引用问题
  • 不能处理正则
  • 等等

使用这种方案,还是有很多局限性,看个代码就清楚了:

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var o = {
a: 1,
[Symbol()]: 1,
c: Symbol(),
d: null,
e: undefined,
f: function() {},
g() {},
h: /sdfd/
}
var o1 = JSON.parse(JSON.stringify(o));
o1; // {a: 1, d: null, h: {}}
// 属性 c, e, f, g 都丢失掉了,h 属性值为正则表达式,也无法正常处理

那么,这种方案的深拷贝就没有什么用处吗?

也不是,它有它适用的场景,想想 JSON 是什么,是处理 json 对象的工具啊,而 json 对象通常是用来跟服务端交互的数据结构,在这种场景里,你一个 json 对象里,会有那些 Symbol、正则、函数奇奇怪怪的属性吗?显然不会。

所以,对于规范的 json 对象来说,如果需要进行深拷贝,那么就可以使用这种方案。

通俗点说,在项目中的使用场景也就是对后端接口返回的 json 数据需要深拷贝时,就可以使用这种方案。

(以上个人理解,有误的话,欢迎指点一下)

Object.assign 版

上面的深拷贝方案只是将一个对象完完整整拷贝一份出来,新对象数据和原对象数据都是一模一样的,算是副本。

但如果,需求是要类似 Object.assign 这种,将一个原对象完完整整拷贝到另一个已存在的目标对象上面呢?这种场景,拷贝后的新对象就跟原对象不是一样的了,而是两者的交集,冲突的拷贝的原对象为主。

这种场景上面的深拷贝方案就不适用了,这里参考 Object.assign 原理扩展实现 assignDeep,实现可将指定的原对象们,拷贝到已存在的目标对象上:

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// 递归版
function assignDeep(target, ...sources) {
// 1. 参数校验
if (target == null) {
throw new TypeError('Cannot convert undefined or null to object');
}

// 2. 如果是基本类型数据转为包装对象
let result = Object(target);

// 3. 缓存已拷贝过的对象,解决引用关系丢失问题
if (!result['__hash__']) {
result['__hash__'] = new WeakMap();
}
let hash = result['__hash__'];

sources.forEach(v => {
// 4. 如果是基本类型数据转为对象类型
let source = Object(v);
// 5. 遍历原对象属性,基本类型则值拷贝,对象类型则递归遍历
Reflect.ownKeys(source).forEach(key => {
// 6. 跳过自有的不可枚举的属性
if (!Object.getOwnPropertyDescriptor(source, key).enumerable) {
return;
}
if (typeof source[key] === 'object' && source[key] !== null) {
// 7. 属性的冲突处理和拷贝处理
let isPropertyDone = false;
if (!result[key] || !(typeof result[key] === 'object')
|| Array.isArray(result[key]) !== Array.isArray(source[key])) {
// 当 target 没有该属性,或者属性类型和 source 不一致时,直接整个覆盖
if (hash.get(source[key])) {
result[key] = hash.get(source[key]);
isPropertyDone = true;
} else {
result[key] = Array.isArray(source[key]) ? [] : {};
hash.set(source[key], result[key]);
}
}
if (!isPropertyDone) {
result[key]['__hash__'] = hash;
assignDeep(result[key], source[key]);
}
} else {
Object.assign(result, {[key]: source[key]});
}
});
});

delete result['__hash__'];
return result;
}

上面只给了递归版,存在栈溢出可能性,但基本没这种对象层次太深的场景,想了解其他实现如循环版以及详细内容的,可以去我另一篇文章查阅:扩展 Object.assign 实现深拷贝

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